前言
ai从出现后，特别是ChatGpt出现后，引导了许多热潮，直接导致很多有意思的AI用法的出现，有学者甚至用这些用法发了论文(anyway，这个事情是否合理就不过多讨论了，总之是发了)
总之递归的思想在这些神奇的使用方法中得到了良好的诠释
接下来来介绍一些神秘的AI用法
1. 低资源复刻ChatGpt
这个需求其实来自于一些人对于ChatGpt的不信任和数据安全的考量
方法很简单，让ChatGpt全权包办就完事了
问题可以让ChatGpt想，任务什么的都让它想就完事了！
2. AI村民组合成虚拟村庄
这个是个有趣的实验，不过效果好像一般
https://arxiv.org/abs/2304.03442论文在这
3. 用LLM解释LLM
现在的做法，主要就是让chatgpt冒充某个模型中的一个神经元
让chatgpt看某个模型的神经元的运行输出，和输入样例，解释神经元的作用
然后让chatgpt冒充那个神经元的输出，看看输出结果是否和原先一样
4. 让AI做计划自己运行自己
本质上是让AI分解大任务为小任务，然后一个一个做
5. 如何低价使用ChatGpt
真穷人如何使用chatgpt？
1. 缩短输入
2. 自建模型
可以参考低资源复刻chatgpt的案例
或者考虑，把问过的问题缓存起来
3. LLM cascade
不同模型的价格不同
